Text
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI IMPUTASI DATA MEAN DAN MEDIAN UNTUK DATA IMPOR PUPUK
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI IMPUTASI DATA MEAN DAN MEDIAN UNTUK DATA IMPOR PUPUK
ABSTRAKSebagai negara agraris, Indonesia masih mengimpor pupuk setiap tahunnya. Data tentang pupuk di Indonesia dimuat di Badan Pusat Statistik (BPS). Sayangnya, beberapa data terkadang memuat missing valuesatau kosong. Agar data tersebut dapat dibaca secara utuh, pengisian missing values ini disebut metode imputasi. Manfaat dari imputasi yaitu merepresentasikan data mendekati data sebenarnya. Beberapa metode yang populer untuk imputasi adalah mean, median dan modus. Nilai mean, median dan modus yang digunakan sebagai pengisi missing values disebut imputer. Pada penelitian ini dilakukan imputasi pada data impor pupuk dengan mean dan median. Hasilnya, hasil prediksi menggunakan imputer median lebih representatif dari mean dengan selisih error 90,5 yang dihitung menggunakan Mean Absolute Error.Kata Kunci:imputasi, mean, median, Mean Absolute Error, missing values
No copy data
No other version available